Resume

张健

AI 应用工程师｜资深全栈工程师｜9年经验｜Agent / MCP / RAG / 全栈工程

擅长把 AI 能力落到真实业务系统：从 Agent / MCP / RAG、模型网关、业务 API、身份鉴权，到后端、前端、测试发布、线上回归和团队流程沉淀，能独立推动复杂业务闭环。

AI 平台落地 MCP / Tool Calling 复杂业务全栈 研发自动化 支付 / 订单 / 库存
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个人优势

AI 平台与业务落地

推进 ai-platform、Dify / LLM Gateway、Data Gateway、MCP、Codex 自动化等工程能力，打通模型、工具、业务 API 与测试验证链路。

Agent / MCP 工程实践

熟悉 Tool Schema、Cookie 鉴权、上下文管理、多轮澄清、OpenAI-Compatible API 和 Structured Output，把 AI 接入真实业务数据。

复杂业务全栈交付

长期处理会员、订单、开票、收银、库存、采购、欠款、支付、打印、企微私域和风控等复杂链路。

结果导向

既有创业项目从 0 到 1 的交付经验，也有上市公司核心业务长期迭代经验，曾支撑 600w+ GMV 与 30%+ 毛利率。

技术栈

AI / Agent 工程：Dify, FastGPT, RAGFlow, LangChain, LangGraph, n8n, Agent, Workflow, Multi-Agent, RAG, MCP, Prompt Engineering, Structured Output, Function Calling, OpenAI-Compatible API, 多模态理解, ASR
AI 工具链 / 自动化：Codex, Cursor, Claude, Claude Code, Gemini, Playwright MCP, Browser / Chrome 自动化, MySQL / Redis MCP, Jenkins / Codeup / CI-CD 自动化, OpenAPI, SQL Guard
后端 / 全栈：Java + Spring, Python + FastAPI, Node.js, MySQL, Redis, Kafka, REST API, WebSocket
前端 / 客户端：Vue, H5, JavaScript, C++, Qt, OpenCV, OCR, ADB, Win32 API
工程 / DevOps：Docker, K8s, 阿里云, GitLab, Jenkins, GitHub Pages / EdgeOne Pages

工作经历｜森果云

AI 应用 / 全栈工程师｜2026.01 - 至今

负责 AI 平台、批发易业务需求、BBS 反馈系统、研发自动化和测试发布闭环，覆盖需求信息归档、实现方案、代码开发、测试环境发布、线上回归、文档同步与团队协作流程沉淀。

ai-platform 与 MCP 业务查询平台

  • 业务边界与架构设计：围绕批发易旧 AI 助手 type6 查询链路，确定 ai-platform 首批承接货品销售、货品库存、会员信息、会员欠款、客户查询等确定性查询能力。
  • MCP 工具体系建设：将工具命名统一到 wholesale_* 业务体系，沉淀上下文、客户分页、会员、欠款、销售、库存、采购订单等工具边界，并完成本地与 UAT 调用验证。
  • 真实业务数据建模：结合批发易页面与接口，设计销售 Top、单货品按天柱状图、库存卡、多批次库存、客户分页等返回结构，兼顾 LLM 易理解、前端可展示和后端查询性能。
  • 外部接入 PoC：实测火山方舟、阿里百炼、Nanobot 自托管网关等外部 MCP / Agent 接入路径，验证鉴权传递、部署边界和可行性。

Dify / LLM Gateway / Data Gateway AI 基础设施

  • AI 平台选型与落地：调研并实测 Dify、FastGPT、RAGFlow、LangChain / n8n 等生态，完成 Dify 环境搭建、部署方案和发布路径设计。
  • 业务工作流重构：将意图识别、结构化抽取、业务分发等链路重构为可复用工作流，设计分类器、Structured Output 字段约束和 API 调用方式。
  • Data Gateway / RAG：设计并初始化 dify-data-gateway，补齐鉴权、数据源管理、scene 注册、schema 导入、SQL Guard、OpenAPI / CLI、smoke case 等基础能力。
  • LLM Gateway / 多模态：按 OpenAI 风格接入阿里百炼、豆包 / 火山方舟、智谱 GLM，支持文本、多图理解、ASR、流式 / 非流式响应。

批发易 AI 识别、会员、库存、开票与打印业务交付

  • AI 入库识别优化：推进批量入库 AI 图文识别需求，围绕提示词、价格归类、记录表留痕、准确率回写和前后端页面自测多轮迭代。
  • 连锁会员与还款模型：持续收口 PF-5665 连锁会员客户分组、列表、编辑弹层、还款记录、微前端归属、多端主干同步等复杂改造。
  • 业务需求全链路交付：完成分享图片显示开票员、新建白条货品头/片单位、多年套餐支付商品名年限、先开票再收银费用承担、库存变更记录与盘点初盘库存等需求。
  • 打印与线上问题修复：处理二维码大小异常、二维码乱码、预览有图实体缺图、代卖待结算金额去尾失效等问题，从附件、打印配置、指令长度、真实设备和线上数据多维定位。

BBS 反馈系统与研发提效工具链

  • BBS 与反馈链路：参与 BBS AI 反馈助手、移动端登录、反馈列表排序、内部系统归属、关联反馈残留关系组、通知串系统等问题修复、验证、合并与上线收口。
  • CLI 与自动化：扩展森果 CLI 的 Jenkins、Codeup PR、BBS、测试发布等命令，建立 Codex + Playwright / Browser / Chrome + DB 查询的排查和回归闭环。
  • 流程与文档沉淀：将需求归档、实现方案、测试案例、线上回归、公示文档、日报周报、团队 SOP 沉淀到可检索文档体系。

工作经历｜独立开发者 / 创业项目

全栈开发负责人｜2025.09 - 2025.10

  • 混合架构与图像识别：构建 C++（Qt）与 Python 的混合架构，结合 OpenCV + OCR 实现图像识别、文本提取和流程编排。
  • 交互与商业化闭环：实现基于 ADB 与 Win32 的点击、滑动、长按等底层交互能力，并独立完成 EXE 打包、脚本多开、机器码 / 激活码校验及问题排查交付。

工作经历｜武汉福禄网络科技有限公司（上市公司）

全栈工程师 / 核心开发｜2020.01 - 2025.08

长期作为核心开发参与需求拆解、数据模型设计、接口设计、后端实现、联调上线和线上问题排查，覆盖用户、订单、资金、商品、库存、支付、退款、分润、风控、企微私域等核心链路。

“一起丸”全平台增长项目

  • 从 MVP 跑通后持续迭代至 App、H5、微信 / 支付宝 / 京东小程序等多端形态，成为增长阶段的重要商业化项目。
  • 设计“工作室 / 老板”双用户体系，统一下单、支付、退款、开通关闭与异常处理链路，整合京东、App、微信、支付宝等支付方式。
  • 构建钱包、充值、提现、余额变动和账务核算闭环，并将包月席位、普通订单、派单服务、曝光服务等能力抽象为统一商品体系。
  • 开发管理员后台和自动化风控能力，对接企微 API 的活码、获客链接、事件回调、通讯录、成员状态等能力，最终支撑 600w+ GMV 和 30%+ 毛利率。

代练 SAAS 聚合平台 / 企微智能工作台 / 互助单分发系统

  • 打通平台、联盟、工作室两套上下游业务，把流量能力重构为资金账户与商品化能力，支撑订单状态机、库存、退款等核心场景。
  • 聚合企微聊天消息与三方发单平台，提供一键发单、建群、拉人、聊天记录存档等能力，并搭建 WebSocket 服务与 CMD 指令协议。
  • 设计 CPS / CPA 分润方案及积分体系，结合企微关系链实现用户绑定和分发逻辑，完成规则设计、数据结构抽象到系统实现的首轮验证。

早期经历

美好仁家｜Java 开发工程师｜2018.10 - 2019.12

  • 负责美好铺子 B2B2C 商城的数据库设计及商品录入、上下架、库存等核心模块开发，参与线上问题排查、技术难点攻克和性能调优。
  • 参与 GitLab、Jenkins、Docker、发布脚本等运维环境搭建与维护；负责约伴神器 APP 用户、日志、评论、收藏、第三方登录绑定和社区互动模块。

去哪儿网｜Java 开发工程师｜2017.05 - 2018.10

  • 基于 QMQ 实现高并发消息处理与复杂账务流程开发，参与查账、对账、异常处理等链路建设。
  • 负责 Shiro 鉴权架构以及用户 / 角色 / 资源模型设计，参与武汉本地工作台建设，并开发外采爬虫抓取航司票价信息。

教育经历

  • 武汉纺织大学｜计算机科学与技术｜本科｜2020.01 - 2025.03
  • 湖北工业大学｜本科（退学）｜2014.09 - 2015.09